2024년까지 제조 시장 조사 보고서의 AI는 2032년까지 시장 규모가 37.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조 산업 보고서의 AI는 포괄적인 시장 조사를 제공하여 시장 성장, 규모, 점유율 및 추세에 대한 자세한 분석을 보여주며 확장에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 세분화와 정의를 심층적으로 탐구하여 시장 구성 요소와 동인에 대한 명확한 이해를 제공합니다.
제조 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2019년에 81억 4천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 6,951억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 37.7%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 상당한 성장은 제조 부문에서 AI 기술 도입이 증가하고 있음을 나타냅니다. AI 기술의 발전은 산업의 효율성, 생산성 및 의사 결정을 향상시킵니다.
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제조업 분야의 AI 시장의 경쟁 환경은 주요 산업 참여자, 생산 능력, 생산 능력 활용률, 제조업 분야의 AI 시장의 생산 체인, 각 제조업체별 가격, 제조업 분야의 AI 산업에서 각 제조업체가 창출한 수익을 평가하여 결정됩니다.
제조 시장의 AI 주요 참여자:
- Microsoft Corporation (미국)
- Google LLC(미국)
- IBM Corporation (미국)
- Amazon.com Inc. (미국)
- NVIDIA Corporation(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- SAP SE(독일)
- Rockwell Automation, Inc. (미국)
- 미쓰비시 전기 주식회사(일본)
분할:
제조 시장 점유율, 규모 및 산업 분석의 인공지능, 제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리), 애플리케이션(공정 제어, 생산 계획, 예측 유지 관리 및 기계 검사), 산업(자동차, 의료 기기, 반도체 및 전자) 및 지역별 예측, 2020-2032
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제조 시장의 AI 동인 및 제약:
- 운전자:
- 기술적 발전: 머신 러닝, 예측 분석과 같은 AI 기술의 혁신은 제조 공정과 생산성을 향상시킵니다.
- 자동화에 대한 수요: 효율성을 높이고, 노동 비용을 줄이고, 오류를 최소화하기 위한 자동화 추진으로 인해 제조 분야에서 AI 솔루션 도입이 늘어나고 있습니다.
- 품질 관리의 필요성: AI 기반 시스템은 결함을 탐지하고, 프로세스를 최적화하고, 일관된 제품 품질을 보장함으로써 품질 관리를 개선합니다.
- 데이터 가용성 증가: 데이터 수집 및 IoT 장치의 성장은 AI 알고리즘이 제조 작업을 최적화하는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
- 경쟁 압박: 제조업체는 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 생산 공정을 혁신하여 경쟁력을 유지하기 위해 AI 솔루션을 모색합니다.
- 제약사항:
- 높은 구현 비용: 소프트웨어, 하드웨어, 교육을 포함한 AI 기술에 대한 초기 투자는 제조업체에 상당한 비용이 될 수 있습니다.
- 복잡한 통합: AI 솔루션을 기존 제조 시스템과 프로세스에 통합하는 것은 복잡할 수 있으며 상당한 기술 전문 지식이 필요합니다.
- 데이터 보안 우려: AI와 데이터 기반 통찰력에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있으며, 강력한 보호 조치가 필요해졌습니다.
- 변화에 대한 저항: 일부 제조업체는 기존 워크플로, 혼란에 대한 두려움 또는 이점에 대한 이해 부족 등으로 인해 AI 기술 도입에 저항할 수 있습니다.
- 숙련 노동력 부족: AI 시스템을 개발, 구현 및 유지관리하는 데 필요한 숙련된 인력의 필요성은 문제가 될 수 있으며, 이는 AI 도입의 전반적인 효과에 영향을 미칩니다.
이 보고서를 구매해야 하는 이유:
이 보고서는 제조 시장에서 AI의 현재 시장 상태, 추세, 성장 세그먼트 및 경쟁 역학에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이를 통해 기업은 성장 및 개발 기회를 식별하는 데 도움이 되며, 잠재적인 과제와 위험을 강조합니다. 이 보고서는 사업 세그먼트와 제품 포트폴리오를 평가하여 이해 관계자가 시장에서의 전략 및 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
보고서에 제공된 산업 역학에 대한 포괄적인 이해는 의사 결정을 크게 향상시키고 제조 시장에서 AI의 성공을 위한 효과적인 전략 개발을 촉진할 수 있습니다. 전반적으로 이 보고서는 빠르게 진화하는 이 산업에 대한 심층적인 통찰력을 추구하는 사람들에게 귀중한 자료가 됩니다.
지역 분석:
- 북미(미국 및 캐나다)
- 유럽(영국, 독일, 프랑스, 스페인 및 기타 유럽)
- 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양)
- 중동 및 아프리카(남아프리카, GCC 및 기타 중동 및 아프리카)
- 라틴 아메리카(브라질, 멕시코 및 기타 라틴 아메리카)
목차 :
- 소개
- 연구 범위
- 시장 세분화
- 연구 방법론
- 정의와 가정
- 요약
- 시장 동향
- 시장 동인
- 시장 제약
- 제조 시장 기회의 AI
- 주요 통찰력
- 주요 산업 개발 – 합병, 인수 및 파트너십
- 포터의 5가지 힘 분석
- SWOT 분석
- 기술 개발
- 가치 사슬 분석
목차 계속…!
산업 발전:
이 회사는 AI 기반 제품 포트폴리오를 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. Google LLC는 중국, 인도, 영국, 미국 등 여러 국가의 회사를 인수하고 있습니다. 40억 달러 규모의 30개 AI 스타트업과 함께 Google LLC는 AI 인수 회사 목록에서 1위를 차지했습니다. 이 회사는 또한 제조 산업에서 AI를 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 클라우드 AI를 제공하여 프로세스 속도를 높이고 극대화하고 근로자의 건강과 안전을 보호하고 있습니다. 또한 제조 산업에서 AI의 배포와 사용을 용이하게 하는 솔루션과 도구를 만드는 데 투자하고 있습니다.
- Siemens와 Microsoft는 산업용 AI를 향상시키고 제품 수명 주기 관리를 혁신하기 위해 협력합니다. Siemens의 Teamcenter 소프트웨어를 Microsoft Teams 및 Azure OpenAI Service의 언어 모델과 통합하면 혁신과 효율성이 향상됩니다. 이 파트너십은 원활한 기능 간 협업을 촉진하여 설계, 엔지니어링, 제조 및 제품 운영의 발전을 촉진하고 산업 기술 통합에서 큰 도약을 이룹니다.
- Google Cloud는 생산성을 높이고 디지털 혁신을 실현하기 위해 헬스케어 및 제조를 위한 산업 중심의 Generative AI 솔루션을 출시합니다. 이러한 움직임은 산업별 발전을 위해 AI를 활용하는 데 있어 중요한 단계를 의미합니다.
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이 보고서에서는 주요 질문에 대한 답변을 제공합니다.
- 2024년 제조업에서 AI 시장 규모는 얼마인가?
- 이 보고서의 주요 참여자는 누구입니까?
- 제조업에서 AI를 주도하는 요인은 무엇입니까?
- 제조업계에서 AI에 대한 미래 전망은 어떠한가?
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